[发明专利]基于多个预测模型的标点符号预测方法及相关设备有效
| 申请号： | 201910515571.1 | 申请日： | 2019-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN110413987B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 李秀丰 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/205 | 分类号： | G06F40/205;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人： | 高茹 |
| 地址： | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及人工智能领域，本申请公开了一种基于多个预测模型的标点符号预测方法及相关设备，所述方法包括：构建三个标点符号预测模型，将待预测文本分别输入三个标点符号预测模型，根据三个标点符号预测模型的预测结果进行分析，并根据分析结果进行预测输出。本申请通过使用双向递归神经网络进行标点预测，并结合关键词匹配和语音停顿预测模型，可以有效的提高标点符号预测准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 预测 模型 标点符号 方法 相关 设备 | ||
【主权项】：
1.一种基于多个预测模型的标点符号预测方法，其特征在于，包括以下步骤：构建第一标点符号预测模型、第二标点符号预测模型及第三标点符号预测模型，并分别为所述第一标点符号预测模型、第二标点符号预测模型及第三标点符号预测模型预先配置预测概率权重；获取待预测文本，将所述待预测文本输入所述第一标点符号预测模型，获取所述第一标点符号预测模型的预测结果；将所述待预测文本输入所述第二标点符号预测模型，获取所述第二标点符号预测模型的预测结果；将所述待预测文本输入所述第三标点符号预测模型，获取所述第三标点符号预测模型的预测结果；根据所述第一标点符号预测模型、第二标点符号预测模型及第三标点符号预测模型的预测结果及预测概率权重进行所述待预测文本的标点符号的预测。
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