[发明专利]套餐推荐方法和装置有效
| 申请号： | 201910515606.1 | 申请日： | 2019-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN110428244B | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 刘永平 | 申请（专利权）人： | 广州乐摇摇信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q20/18 | 分类号： | G06Q20/18;G06Q20/32;G06Q30/02;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 周玲;汪贝贝 |
| 地址： | 511400 广东省广州市番*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及一种套餐推荐方法和装置，其中，一种套餐推荐方法，基于用户历史行为数据得到关键字集合，并将关键字集合作为用户标签，从而可利用数据挖掘和匹配算法对用户历史行为进行解析，得到用户的消费习惯信息，进而能够基于用户标签对用户进行更加准确地识别，提高用户识别的精准度；通过采用预设成本优化模型处理推荐费用数据，并得到推荐映射关系和邻近费用数据，从而能够根据预设成本优化模型对费用数据进行预判，并得到推荐费用数据；通过根据推荐使用次数和邻近使用次数，生成待显示套餐信息，从而能够基于用户历史行为数据、自动调整待显示套餐信息，进而实现了自适应推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 套餐 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种套餐推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：获取用户标签，并根据所述用户标签确定推荐费用数据；所述用户标签为基于用户历史行为数据得到的关键字集合；采用预设成本优化模型处理所述推荐费用数据，得到场地套餐集合中对应所述推荐费用数据的推荐映射关系，且获取所述推荐映射关系中本地费用数据与自助设备使用次数的商；所述场地套餐集合包含本地费用数据与自助设备使用次数的映射关系；按照数据大小的次序，获取通用费用数据集合中、临近所述推荐费用数据的邻近费用数据；处理所述推荐费用数据和所述商，得到推荐使用次数；处理所述邻近费用数据和所述商，得到邻近使用次数；根据所述推荐使用次数和所述邻近使用次数，生成待显示套餐信息，并将所述待显示套餐信息传输给客户端以进行显示。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州乐摇摇信息科技有限公司，未经广州乐摇摇信息科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910515606.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
