[发明专利]基于环形对抗生成网络的OCT图像去噪方法及装置在审
| 申请号： | 201910515611.2 | 申请日： | 2019-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN110390647A | 公开（公告）日： | 2019-10-29 |
| 发明（设计）人： | 郭晏;吕彬;吕传峰;谢国彤 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京鸿元知识产权代理有限公司 11327 | 代理人： | 李玉琦;张超艳 |
| 地址： | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于人工智能技术领域，公开了一种基于环形对抗生成网络的OCT图像去噪方法及装置，所述OCT图像去噪方法包括：获取待去噪的OCT图像；将所述待去噪的OCT图像输入经过训练得到的环形对抗生成网络模型；通过所述环形对抗生成网络模型输出去噪的OCT图像。本发明通过环形对抗生成网络模型对OCT图像进行去噪处理，有效地将高噪声的OCT图像转化为清晰的OCT图像，以便于医生识读图像或将OCT图像用于软件分析。并且，避免了之前深度学习在去噪应用中训练数据必须配对的局限，有利于获取大量的数据进行训练，从而提高模型的去噪效果。 | ||
| 搜索关键词： | 去噪 网络模型 对抗 人工智能技术 软件分析 训练数据 高噪声 有效地 识读 配对 网络 局限 图像 清晰 输出 医生 转化 应用 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于环形对抗生成网络的OCT图像去噪方法，应用于电子装置，其特征在于，包括：获取待去噪的OCT图像；将所述待去噪的OCT图像输入经过训练得到的环形对抗生成网络模型；通过所述环形对抗生成网络模型输出去噪的OCT图像；其中，所述环形对抗生成网络模型包括生成网络模型和判别网络模型，所述生成网络模型包括两个生成器，分别为第一生成器和第二生成器，所述判别网络模型包括两个判别器，分别为第一判别器和第二判别器，每个生成器对应一个判别器，其中，所述第一生成器和所述第二生成器均由若干带步长的卷积层和反卷积层组成，所述第一判别器和所述第二判别器由若干带步长的卷积层和全连接层组成。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技（深圳）有限公司，未经平安科技（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910515611.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
