[发明专利]一种基于地理相关性模型的阿片类药物空间传播预测方法有效
| 申请号： | 201910515694.5 | 申请日： | 2019-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN110288140B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 王馨苗;杨朝旭;荣海军 | 申请（专利权）人： | 西北大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G16H50/50;G16H20/10;G06N3/084 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 安彦彦 |
| 地址： | 710069 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于地理相关性模型的阿片类药物空间传播预测方法，包括以下步骤：1)通过下级行政区域药物传播特点与上级行政区域药物传播特点建立地理相关性模型；2)通过聚类分析对每个上级行政区域中所有下级行政区域进行打包分区，确定该上级行政区域的聚类中心；3)针对各上级行政区域聚类中心，建立案发数量的微分扩散模型，并进行空间自相关分析，获得各上级行政区域一区聚类中心的阿片类药物传播特征；4)通过分析扩散模型的临界值，给出高案发率下级行政区域的判断依据；5)利用BP神经网络对未来各下级行政区域的案发数量进行预测，筛选超过扩散模型临界值的下级行政区域。本发明的预测精度较高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 地理 相关性 模型 阿片 类药物 空间 传播 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于地理相关性模型的阿片类药物空间传播预测方法，其特征在于，包括以下步骤：1)通过下级行政区域药物传播特点与上级行政区域药物传播特点建立地理相关性模型；2)通过聚类分析对每个上级行政区域中所有下级行政区域进行打包分区，确定该上级行政区域的聚类中心；3)针对各上级行政区域聚类中心，建立案发数量的微分扩散模型，并进行空间自相关分析，获得各上级行政区域一区聚类中心的阿片类药物传播特征；4)通过分析扩散模型的临界值，给出高案发率下级行政区域的判断依据；5)利用BP神经网络对未来各下级行政区域的案发数量进行预测，筛选超过扩散模型临界值的下级行政区域。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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