[发明专利]用户地理信息分析与文本挖掘方法和装置在审

专利信息
申请号: 201910515695.X 申请日: 2019-06-14
公开(公告)号: CN110209771A 公开(公告)日: 2019-09-06
发明(设计)人: 不公告发明人 申请(专利权)人: 哈尔滨哈银消费金融有限责任公司
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F16/31
代理公司: 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 代理人: 刘冬梅
地址: 150000 黑龙江省哈尔滨市*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明涉及一种基于自然语言处理的用户地理信息分析与文本挖掘研究方法和装置,该方法包括:获取输入的地址语句;若地址语句为英文地址语句,则进行分词处理,获取英文地址语句的词向量,根据预先构造的翻译词典,对词向量中的每个词元素进行翻译,以将每个词元素转换成对应的中文词汇的拼音字符串;针对拼音字符串,根据预先计算的词元素索引向量生成对应的权值分配规则,以确定权值向量;根据权值向量和词元素的存在性向量,计算任意两个地址语句的相似度,以确定目标地址语句;应用目标地址语句,分析用户地理信息和挖掘对应的文本信息。这样能够充分分析用户地理信息分析进而充分反应用户的社群特征。
搜索关键词: 语句 用户地理信息 方法和装置 拼音字符串 权值向量 文本挖掘 分析 向量 自然语言处理 翻译词典 分词处理 目标地址 权值分配 文本信息 向量生成 应用目标 预先计算 元素索引 元素转换 英文 词向量 相似度 词汇 翻译 挖掘 中文 研究
【主权项】:
1.一种基于自然语言处理的用户地理信息分析与文本挖掘研究方法,其特征在于,包括:获取输入的地址语句;若所述地址语句为英文地址语句,则进行分词处理,获取所述英文地址语句的词向量,根据预先构造的翻译词典,对所述词向量中的每个词元素进行翻译,以将所述每个词元素转换成对应的中文词汇的拼音字符串;针对所述拼音字符串,根据预先计算的词元素索引向量生成对应的权值分配规则,以确定权值向量;根据所述权值向量和所述词元素的存在性向量,计算任意两个地址语句的相似度,以确定目标地址语句;应用所述目标地址语句,分析用户地理信息和挖掘对应的文本信息。
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