[发明专利]一种汽车微粒捕集器灰烬沉积量预测方法及再生系统

摘要

本发明提供了一种汽车微粒捕集器灰烬沉积量预测方法及再生系统，包括以下步骤：首先获取若干已知的微粒捕集器的灰烬沉积量测试数据样本，经数据处理模块处理后送至模型构建模块训练微粒捕集器灰烬沉积量预测系统，训练完毕后，待微粒捕集器再生结束完成，通过数据采集模块实时采集影响微粒捕集器灰烬沉积量的各评价指标数据导入微粒捕集器灰烬沉积量预测系统，获取微粒捕集器灰烬沉积量预测结果，最后由数据判断模块判断是否进行微粒捕集器的再生。本发明克服了现有的微粒捕集器灰烬沉积量预测方法单一，容易误检，且现有微粒捕集器使用一段时间后因灰烬沉积量较多而并不是含碳微粒过多而导致再生频繁的问题，可广泛适用于不同工况。

主权项

1.一种汽车微粒捕集器灰烬沉积量预测方法及再生系统，其特征在于：包括以下步骤：（1）数据获取步骤：获取若干已知的微粒捕集器的灰烬沉积量测试数据样本，所述微粒捕集器的灰烬沉积量测试数据样本包括影响微粒捕集器灰烬沉积量的各个评价指标数值以及微粒捕集器在该工况下的灰烬沉积量数值；（2）数据预处理步骤：将所述若干已知的微粒捕集器的灰烬沉积量测试数据样本中的影响微粒捕集器灰烬沉积量的各个评价指标数值进行标准化处理；（3）数据分析步骤：采用主成分分析法，将所述标准化后的影响微粒捕集器灰烬沉积量的各个评价指标合成为少数几个相互无关的综合特征指标，代入所述综合特征指标数值，导入神经网络预测模型中，作为神经网络的输入，将所述微粒捕集器在该工况下的灰烬沉积量数值作为神经网络的输出，对神经网络模型进行学习训练；（4）微粒捕集器再生结束后，进行数据预测步骤：将通过数据采集模块实时采集得到的影响微粒捕集器灰烬沉积量的各评价指标经由上述数据分析步骤相同的处理方式合成为综合特征指标，代入所述综合特征指标数值，导入神经网络预测模型，获取微粒捕集器灰烬沉积量预测结果；（4）再生判断步骤：具体如以下步骤所示：A1.将微粒捕集器灰烬沉积量预测结果与该工况下微粒捕集器灰烬沉积量阈值作比较，若预测结果超过阈值，则通过报警器报警，提醒驾驶员进行微粒捕集器过滤体的更换或清洗，若预测结果不超过阈值，进行步骤A2；A2.将测得的微粒捕集器进出口的压差与该工况下的微粒捕集器进出口的压差阈值作比较，若压差测量结果超过压差阈值，则进行新一轮的微粒捕集器再生，若压差测量结果不超过压差阈值，则继续进行微粒捕集并重复数据预测步骤以及再生判断步骤。