[发明专利]基于秩一降维模型和块矩阵恢复的波达方向估计方法有效
| 申请号： | 201910516081.3 | 申请日： | 2019-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN110174657B | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 朱圣棋;房云飞;王如杰;刘婧;曾操;王博;王磊 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41 |
| 代理公司： | 西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 61218 | 代理人： | 惠文轩 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于秩一降维模型和块矩阵恢复的波达方向估计方法，该方法的具体步骤为：建立雷达的接收信号模型，确定接收信号的测量矩阵；根据接收信号的测量矩阵，构造基于秩一降维的信号协方差矩阵模型；对基于秩一去噪的信号协方差矩阵模型进行稀疏重构，得到稀疏信号矢量；根据稀疏重构信号矢量，采用交替网格优化算法估计目标信源的波达方向。本发明能够重建无噪声信号协方差矩阵，避免了信号协方差矩阵和自由度的信息丢失，提高了对密集信源和多目标的DOA估计性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 秩一降维 模型 矩阵 恢复 方向 估计 方法 | ||
【主权项】：
1.基于秩一降维模型和块矩阵恢复的波达方向估计方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，建立雷达的接收信号模型x(t)，确定接收信号的测量矩阵X；步骤2，根据接收信号的测量矩阵X，构造基于秩一降维模型的信号协方差矩阵，得到降维的信号协方差矩阵模型![]()
步骤3，根据降维的信号协方差矩阵模型![]()
得到全信号协方差矩阵![]()
通过块矩阵恢复出无噪声信号协方差矩阵R0；步骤4，对无噪声信号协方差矩阵R0进行稀疏重构，得到稀疏重构信号矢量r；步骤5，根据稀疏重构信号矢量r，采用交替网格优化算法，估计目标信源的波达方向。
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