[发明专利]基于秩一降维模型和矩阵补全的波达方向估计方法有效

专利信息
申请号: 201910516082.8 申请日: 2019-06-14
公开(公告)号: CN110174658B 公开(公告)日: 2023-03-28
发明(设计)人: 朱圣棋;房云飞;王如杰;刘婧;曾操;王磊;王博 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: G01S7/41 分类号: G01S7/41
代理公司: 西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 61218 代理人: 惠文轩
地址: 710071 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于秩一降维模型和矩阵补全的波达方向估计方法,该方法的具体步骤为:建立雷达的接收信号模型,确定接收信号的测量矩阵,进而得到估计信号协方差矩阵;根据接收信号的测量矩阵,构造基于秩一降维模型的信号协方差矩阵;根据降维的信号协方差矩阵和估计信号协方差矩阵,得到全信号协方差矩阵;通过矩阵补全理论,得到无噪声信号协方差矩阵;对无噪声信号协方差矩阵进行稀疏重构,得到稀疏重构信号矢量;根据稀疏重构信号矢量,采用交替网格优化算法估计目标信源的波达方向。本发明可显著提高多目标和密集信源的波达方向估计性能。
搜索关键词: 基于 秩一降维 模型 矩阵 方向 估计 方法
【主权项】:
1.基于秩一降维模型和矩阵补全的波达方向估计方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,建立雷达的接收信号模型x(t),确定接收信号的测量矩阵X,进而得到估计信号协方差矩阵步骤2,根据接收信号的测量矩阵X,构造基于秩一降维模型的信号协方差矩阵,得到降维的信号协方差矩阵步骤3,根据降维的信号协方差矩阵和估计信号协方差矩阵得到全信号协方差矩阵通过矩阵补全理论,得到无噪声信号协方差矩阵R0;步骤4,对无噪声信号协方差矩阵R0进行稀疏重构,得到稀疏重构信号矢量Υ;步骤5,根据稀疏重构信号矢量Υ,采用交替网格优化算法估计目标信源的波达方向。
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