[发明专利]一种带能量周期性递减调控策略的改进栗翅鹰优化算法在审
| 申请号： | 201910516393.4 | 申请日： | 2019-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN110222812A | 公开（公告）日： | 2019-09-10 |
| 发明（设计）人： | 赵世杰;高雷阜;徒君;于冬梅 | 申请（专利权）人： | 辽宁工程技术大学 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 北京华夏正合知识产权代理事务所(普通合伙) 11017 | 代理人： | 陈晓宁;王雪飞 |
| 地址： | 123000 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种带能量周期性递减调控策略的改进栗翅鹰优化算法，步骤为：利用随机生成策略在解空间产生N只栗翅鹰的初始位置；更新猎物能量状态和跳跃强度；更新能量周期性递减调控因子和猎物能量；根据猎物能量和逃跑成功率的相对大小，执行栗翅鹰种群个体的位置更新及解有效性检验；计算栗翅鹰种群个体的适应度值，并按最优原则确定当前最优解和最优目标值；重复执行步骤S2～S6，直至迭代次数t达到T；返回最优解和最优目标值。本发明在猎物能量E递减过程中引入周期性递减调控因子，以保证猎物能量随迭代进程呈动态周期性递减，从而有效增强栗翅鹰优化算法在全局搜索和局部搜索间的多周期寻优并得到更逼近于待优化问题真实最优解的精确解。 | ||
| 搜索关键词： | 递减 猎物 优化算法 最优解 调控因子 迭代 种群 有效性检验 局部搜索 能量状态 全局搜索 随机生成 位置更新 优化问题 重复执行 多周期 适应度 调控 更新 寻优 成功率 逼近 改进 跳跃 返回 引入 进程 保证 | ||
【主权项】：
1.一种带能量周期性递减调控策略的改进栗翅鹰优化算法，其特征在于，包括以下步骤：S1：利用随机生成策略在解空间[LB,UB]产生N只栗翅鹰的初始位置；S2：更新猎物能量状态E0和跳跃强度J；S3：更新能量周期性递减调控因子CD和猎物能量E；S4：根据猎物能量E和逃跑成功率p的相对大小，执行栗翅鹰种群个体的位置更新及解有效性检验；S5：计算栗翅鹰种群个体的适应度值，并按最优原则确定当前最优解和最优目标值；S6：重复执行步骤S2～S6，直至迭代次数t达到T；S7：返回最优解x*和最优目标值f(x*)。
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