[发明专利]一种基于大数据的PAS用户画像分析系统及其方法在审

专利信息
申请号: 201910517117.X 申请日: 2019-06-14
公开(公告)号: CN110245296A 公开(公告)日: 2019-09-17
发明(设计)人: 孟宪坤;田文;郭杨 申请(专利权)人: 浙江华坤道威数据科技有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/9538;G06K9/62
代理公司: 杭州信义达专利代理事务所(普通合伙) 33305 代理人: 施建勇
地址: 310000 浙江省杭*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种一种基于大数据的PAS用户画像分析系统及其方法,该基于大数据的PAS用户画像分析系统及其方法包括如下步骤:P1、数据采集;P2、特征显示;P3、样本处理;P4、建立模型;P5、模型训练与优化;P6、应用分析;P7、数据服务和开放展示;P8、数据库建立与备份。本发明提供的一种基于大数据的PAS用户画像分析系统及其方法通过网络大数据进行数据采集,保证样本源的广泛性,可以有效提高样本清晰度,保证画像准确度,同时进行数据关联存储和开放,能够进一步支撑多纬度科技用户画像的自动构建,并利用可视化技术实现多维度用户画像的灵活展示与服务,利于使用和推广。
搜索关键词: 画像 大数据 分析系统 数据采集 可视化技术 数据库建立 准确度 建立模型 模型训练 数据服务 数据关联 特征显示 样本处理 自动构建 多维度 样本源 备份 纬度 样本 展示 存储 保证 开放 灵活 支撑 应用 优化 网络 分析 服务
【主权项】:
1.一种基于大数据的PAS用户画像分析系统及其方法,其特征在于:该基于大数据的PAS用户画像分析系统及其方法包括如下步骤:P1、数据采集:通过互联网的数据采集渠道进行数据采集,利用互联网大数据进行充分的分析与处理;P2、特征显示:分析并处理数据,选择能准确描述网络状态和用户行为的特征,生成采样样本进行数据显示;P3、样本处理:对于数据层采样样本进行过采样或欠采样处理,对于算法层采样样本进行代价敏感和集成学习处理;P4、建立模型:建立用户数据模型结构,完成全过程用户画像数据的关联与存储;P5、模型训练与优化:采用多分类模型和二分类模型相结合,并且分析模型是过拟合或欠拟合,并对模型进行优化;P6、应用分析:对数据画像模型得到的结果进行分析,并将分析结果可视化呈现给网络管理员;P7、数据服务和开放展示:通过画像识别功能定义出以数据实体为中心的不同画像体系,最后通过可视化组件定义用户画像的图集进行数据开放;P8、数据库建立与备份:重复执行上述步骤,以得到多个用户数据模型,建立画像模型仓库。
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