[发明专利]一种基于深度学习的艾滋病人员行为分析方法有效
| 申请号： | 201910517313.7 | 申请日： | 2019-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN110321424B | 公开（公告）日： | 2021-07-27 |
| 发明（设计）人： | 李巧勤;王志华;朱俊林;陆佳鑫;刘勇国;杨尚明 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/335 | 分类号： | G06F16/335;G06F16/35;G06F16/2458;G06F16/28;G06F16/29;H04L29/08;G16H50/80 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 马超前 |
| 地址： | 610054 *** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的艾滋病人员行为分析方法，包括采集用户行为数据；基于用户行为数据，分析用户多维时空信息，构建用户行为画像。本发明基于网络、地理位置、社交通信行为分析，对艾滋病人进行行为画像，在网络、地理位置、社交通信等多维度上构建针对用户的描述性标签属性。利用这些标签属性，对艾滋病人多方面的真实个人特征进行描绘勾勒，用于描述相关的特征、行为及偏好。发现艾滋病人群的潜在社会交往规律，发现艾滋病高危人群、潜在艾滋病传播者和艾滋病传播路径，辅助提前介入艾滋病干预环节工作。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 艾滋病 人员 行为 分析 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的艾滋病人员行为分析方法，其特征在于，具体步骤包括：采集用户行为数据；基于用户行为数据，分析用户多维时空信息，构建用户行为画像。
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