[发明专利]基于主题模型技术的中医智能辨证辅助决策方法在审
| 申请号： | 201910517329.8 | 申请日： | 2019-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN110335684A | 公开（公告）日： | 2019-10-15 |
| 发明（设计）人： | 李巧勤;巩小强;张云;肖迪尹;刘勇国;杨尚明 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G16H50/20;G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 马超前 |
| 地址： | 610054 *** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于主题模型技术的中医智能辨证辅助决策方法，包括对医案集中的症状名称进行规范化处理；预处理医案数据集：使用语言技术平台工具对每份医案进行分词处理；生成医案主题模型，得到隐含在医案集中的所有主题；基于《中医内科学》构建标准证候数据库，并通过计算主题下的症状群与标准证候之间的相似度来获得主题的标签，即证候名称；基于上述挖掘得到的症候群进行证候预测。本发明对医案集中的症状名称进行规范化处理，实现中医书籍的自动标准化功能；本发明的证候预测方法通过对标准化的医案数据进行分析处理，实现中医诊疗系统的辨证功能，使得辨证结果更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 辨证 主题模型 辅助决策 中医 预处理 中医诊疗系统 中医内科学 自动标准化 分词处理 分析处理 语言技术 智能 规范化 数据集 相似度 症状群 预测 构建 隐含 标准化 数据库 标签 书籍 挖掘 | ||
【主权项】：
1.一种基于主题模型技术的中医智能辨证辅助决策方法，其特征在于，具体包括：步骤1，对医案集中的症状名称进行规范化处理；步骤2，预处理医案数据集：使用语言技术平台工具对每份医案进行分词处理；步骤3，生成医案主题模型，得到隐含在医案集中的所有主题；步骤4，基于《中医内科学》构建标准证候数据库，并通过计算主题下的症状群与标准证候之间的相似度来获得主题的标签，即证候名称；步骤5，基于步骤3、4挖掘得到的症候群进行证候预测。
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