[发明专利]基于改进Apriori算法的电能表风险分析方法及系统在审
| 申请号： | 201910517425.2 | 申请日： | 2019-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN110222094A | 公开（公告）日： | 2019-09-10 |
| 发明（设计）人： | 李宁;王永超;杨金成;张银昌;刘国亮;尹文庆;冉懿;潘红伟;王润年 | 申请（专利权）人： | 国网新疆电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/2455;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 乌鲁木齐合纵专利商标事务所 65105 | 代理人： | 汤建武;周星莹 |
| 地址： | 830011 新疆维吾尔自治区乌*** | 国省代码： | 新疆;65 |
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| 摘要： | 本发明涉及数据挖掘技术领域，是一种基于改进Apriori算法的电能表风险分析方法及系统，前者包括以下步骤，S1，在电能表历史故障数据中进行随机抽样，获得样本数据；S2，针对样本数据建立电能表关联规则集；S3，利用改进Apriori算法及电能表关联规则集，在样本数据中提取频繁项目集；S4，设置预设支持度和预设置信度，利用预设支持度和预设置信度在频繁项目集中提取强关联规则；S5，基于强关联规则生成电能表风险信息。本发明能对电能表历史故障数据进行数据深度挖掘，生成电能表风险信息，为电能表运行质量深度分析和运维管理提供技术支撑，给电网安全可靠运行、经济运行和精益化管理带来新的技术手段。 | ||
| 搜索关键词： | 电能表 样本数据 关联规则集 风险分析 风险信息 关联规则 历史故障 预设置 支持度 信度 预设 数据挖掘技术 频繁项目集 改进 电网安全 技术手段 技术支撑 经济运行 可靠运行 深度分析 随机抽样 运维管理 精益 挖掘 管理 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进Apriori算法的电能表风险分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，在电能表历史故障数据中进行随机抽样，获得样本数据；S2，针对样本数据建立电能表关联规则集；S3，利用改进Apriori算法及电能表关联规则集，在样本数据中提取频繁项目集；S4，设置预设支持度和预设置信度，利用预设支持度和预设置信度在频繁项目集中提取强关联规则；S5，基于强关联规则生成电能表风险信息。
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