[发明专利]基于卷积神经网络的火焰场快速监测装置及方法有效
| 申请号： | 201910517691.5 | 申请日： | 2019-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN110379015B | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 宋旸;张万青;金莹;李振华;郭珍艳 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06T17/20 | 分类号： | G06T17/20;G06T7/80 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 陈鹏 |
| 地址： | 210094 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的火焰场快速监测装置及方法，监测装置包括多方向投影采集装置、基于MART的三维重建模块和卷积神经网络监测模块，其中多方向投影装置从12个间隔为15°的不同方向用相机对待测火焰场进行空间位置参数和相距进行标定，并对火焰图像进行采集；基于MART的三维重建模块将采集到的12个方向的图像进行三维重建，之后将重建结果输入卷积神经网络进行训练，最终得到火焰场形貌的监测结果。本发明相比于原有的代数迭代重建算法，在完成对卷积神经网络的训练后，能够迅速、准确的重建出火焰场的形貌结构，无需人为干预迭代次数。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 火焰 快速 监测 装置 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于卷积神经网络的火焰场快速监测装置，其特征在于，包括多方向投影采集装置、基于MART的三维重建模块和卷积神经网络监测模块，所述多方向投影采集装置从12个间隔为15°的不同方向用相机对待测火焰场进行空间位置参数和相距进行标定，并对火焰图像进行采集；所述基于MART的三维重建模块将多方向投影采集装置采集到的12个方向的图像进行三维形貌重建；所述卷积神经网络模块以采集到的多方向投影和MART重建结果作为训练集输入和输出，实现火焰形貌监测。
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