[发明专利]一种基于相似性度量的边缘计算网络隐私保护方法及系统在审
| 申请号： | 201910517945.3 | 申请日： | 2019-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN110287728A | 公开（公告）日： | 2019-09-27 |
| 发明（设计）人： | 周成成;林福宏;安凤平;邓乃夫;吴轲 | 申请（专利权）人： | 雷恩友力数据科技南京有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人： | 张仲波 |
| 地址： | 210042 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于相似性度量的边缘计算网络隐私保护方法及系统，能够保证用户隐私不被泄露。所述方法包括：获取边缘设备收集到的数据对象；利用基于相似性度量的聚类算法对获取的数据对象进行聚类，其中，所述相似性由数据对象之间的差值与所述数据对象自身的取值确定；对聚类得到的簇中的敏感属性进行匿名化处理；将匿名化处理后的簇通过分布式网络分发给所述边缘设备。本发明涉及信息安全领域。 | ||
| 搜索关键词： | 数据对象 相似性度量 边缘设备 计算网络 隐私保护 聚类 信息安全领域 分布式网络 聚类算法 敏感属性 用户隐私 分发 泄露 保证 | ||
【主权项】：
1.一种基于相似性度量的边缘计算网络隐私保护方法，其特征在于，包括：获取边缘设备收集到的数据对象；利用基于相似性度量的聚类算法对获取的数据对象进行聚类，其中，所述相似性由数据对象之间的差值与所述数据对象自身的取值确定；对聚类得到的簇中的敏感属性进行匿名化处理；将匿名化处理后的簇通过分布式网络分发给所述边缘设备。
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