[发明专利]一种基于图像识别的钢轨廓形检测方法在审

专利信息
申请号: 201910518556.2 申请日: 2019-06-15
公开(公告)号: CN110132990A 公开(公告)日: 2019-08-16
发明(设计)人: 梁帆;余旸 申请(专利权)人: 梁帆;余旸
主分类号: G01N21/88 分类号: G01N21/88;G01B11/24
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 523000 广东省东莞市东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及轨道交通及钢轨探伤领域,具体涉及一种基于图像识别的钢轨廓形检测方法,本发明通过以下步骤实现对钢轨廓形的检测:S1,使用两台3D激光扫描仪采集钢轨廓形图像;S2,计算廓形的扭转函数;S3,计算标准廓形和待检测廓形的函数距离;S4,根据距离阈值判定廓形是否存在伤损。本发明的优点是实现了对钢轨廓形伤损的智能判定,提高伤损判定的精准度和效率,降低人工检测钢轨的成本,有效预防断轨事故的发生。
搜索关键词: 钢轨廓形 廓形 检测 图像识别 钢轨探伤 轨道交通 人工检测 有效预防 智能判定 阈值判定 精准度 断轨 钢轨 判定 采集 图像 扭转
【主权项】:
1.一种基于图像识别的钢轨廓形检测方法,其特征在于,包含以下步骤:S1,使用3D激光扫描仪采集钢轨廓形图像;S2,计算廓形的扭转函数(Turning Function);S3,计算标准廓形和待检测廓形的扭转函数之间的距离;S4,判定廓形是否存在伤损。
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