[发明专利]一种基于微博图文信息的客户行为预测方法在审
申请号: | 201910519173.7 | 申请日: | 2019-06-14 |
公开(公告)号: | CN112085513A | 公开(公告)日: | 2020-12-15 |
发明(设计)人: | 肖政宏;林正春;王静;陈炳标 | 申请(专利权)人: | 广东技术师范大学;广东万丈金数信息技术股份有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 510000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于微博图文信息的客户行为预测方法,根据客户的微博ID,采集客户的微博头像和个人文字信息,建立客户的行为信息库,根据客户行为信息库,确定感兴趣的客户行为指标,计算客户行为信息与客户行为指标之间的相关系数,对客户的微博头像进行预处理,对客户的微博文字信息进行编码,进而预测客户行为,本发明通过客户的微博ID,采集客户的微博头像和个人文字信息,通过对微博头像以及文字信息分析来预测客户执行感兴趣行为的概率,准确率高。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 图文 信息 客户 行为 预测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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