[发明专利]一种文本分类方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910519424.1 | 申请日： | 2019-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN110321557A | 公开（公告）日： | 2019-10-11 |
| 发明（设计）人： | 徐波 | 申请（专利权）人： | 广州多益网络股份有限公司;广东利为网络科技有限公司;多益网络有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 麦小婵;郝传鑫 |
| 地址： | 510000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种文本分类方法、装置、电子设备及存储介质，其中所述方法包括：获取待分类文本，并对所述待分类文本进行预处理；根据预处理后的所述待分类文本，提取所述待分类文本的文本特征向量；其中，所述文本特征向量包括拼音特征向量、字序列特征向量和词序列特征向量；将所述待分类文本的文本特征向量输入预设的文本分类模型中，获得所述待分类文本的分类结果；其中，所述文本分类模型根据预设的文本样本以及与文本样本对应的文本类别学习。本发明能够提高文本分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 待分类文本 文本特征向量 文本分类 预处理 文本分类模型 存储介质 电子设备 特征向量 文本样本 预设 分类结果 拼音特征 文本类别 词序列 字序列 向量 学习 | ||
【主权项】：
1.一种文本分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取待分类文本，并对所述待分类文本进行预处理；根据预处理后的所述待分类文本，提取所述待分类文本的文本特征向量；其中，所述文本特征向量包括拼音特征向量、字序列特征向量和词序列特征向量；将所述待分类文本的文本特征向量输入预设的文本分类模型中，获得所述待分类文本的分类结果；其中，所述文本分类模型根据预设的文本样本以及与文本样本对应的文本类别学习。
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