[发明专利]一种基于高斯混合模型和纹理分析的海天线检测方法有效
| 申请号： | 201910519557.9 | 申请日： | 2019-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN110298855B | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 李恒宇;杨万辉;刘靖逸;罗均;谢少荣 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06T7/10;G06T7/40 |
| 代理公司： | 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 | 代理人： | 陆聪明 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于高斯混合模型和纹理分析的海天线检测方法，包括以下步骤：（1）输入待检测海面图像；（2）将待检测彩色海面图像划分为均匀的若干个区域；（3）根据纹理分析对图像进行粗略分割，获取像素分类先验信息；（4）通过像素的先验信息初始化高斯混合模型参数；（5）利用EM算法最大化像素分类的后验概率，并得到细粒分割图像；（6）提取海水区域的边界线作为检测得到的海天线。本发明利用海面图像纹理信息和混合高斯概率模型得到海面图像概率分布模型，最终通过提取海水区域边界线作为检测海天线结果，实验证明本方法能够有效地检测出海面图像中海天线位置。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混合 模型 纹理 分析 天线 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于高斯混合模型和纹理分析的海天线检测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)输入待检测海面图像；(2)将待检测彩色海面图像划分为均匀的若干个区域；(3)根据纹理分析对图像进行粗略分割，获取像素分类先验信息；(4)通过像素的先验信息初始化高斯混合模型参数；(5)利用EM算法最大化像素分类的后验概率，并得到细粒分割图像；(6)提取海水区域的边界线作为检测得到的海天线。
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