[发明专利]诉讼结果预测方法、装置、计算机设备和存储介质有效
申请号: | 201910520319.X | 申请日: | 2019-06-17 |
公开(公告)号: | CN110377632B | 公开(公告)日: | 2023-06-20 |
发明(设计)人: | 叶素兰;窦文伟;胡义品;朱昱锦 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458;G06F16/248;G06N3/084;G06Q50/18 |
代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 谢曲曲 |
地址: | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请涉及一种基于机器学习的诉讼结果预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:接收终端发送的诉讼结果预测请求;所述诉讼结果预测请求携带了当前案件的案件信息及证据组合;确定所述证据组合中每个证据项对应的证据类型;基于所述证据类型生成所述当前案件的证据特征向量;根据所述案件信息确定所述当前案件的案件类型和法律关系;获取与所述案件类型和法律关系对应的目标预测模型,将所述证据特征向量输入所述目标预测模型,得到当前案件的胜诉概率。采用本方法能够提高诉讼结果预测效率和准确率。 | ||
搜索关键词: | 诉讼 结果 预测 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种诉讼结果预测方法,所述方法包括:接收终端发送的诉讼结果预测请求;所述诉讼结果预测请求携带了当前案件的案件信息及证据组合;确定所述证据组合中每个证据项对应的证据类型;基于所述证据类型生成所述当前案件的证据特征向量;根据所述案件信息确定所述当前案件的案件类型和法律关系;获取与所述案件类型和法律关系对应的目标预测模型,将所述证据特征向量输入所述目标预测模型,得到当前案件的胜诉概率。
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