[发明专利]数据养成维护方法、装置、设备及计算机存储介质在审
申请号: | 201910520757.6 | 申请日: | 2019-06-14 |
公开(公告)号: | CN110262973A | 公开(公告)日: | 2019-09-20 |
发明(设计)人: | 高洪福;江旻;杨杨;张晶;尹小芳;刘文超;符敬伟;邬萍;徐新丽;李理 | 申请(专利权)人: | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36;G06Q40/00;G06Q40/02 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 胡海国 |
地址: | 518052 广东省深圳市南山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及金融科技(Fintech)技术领域,并公开了一种数据养成维护方法,该方法包括:对线上产品的各产品存量数据进行数据分析,以获取各产品存量数据的数据形态分布;基于数据形态分布确定数据形态模型和执行动作模型,并基于数据形态模型和执行动作模型确定各产品存量数据对应的动作执行序列;获取各产品存量数据对应的生命周期规划,并基于生命周期规则和各动作执行序列依次获取数据形态分布中各数据形态对应的批次计划;基于批次计划和动作执行序列对各产品存量数据进行养数处理,并基于养数处理结果对目标环境进行数据测试。本发明还公开了一种数据养成维护装置、设备和一种计算机存储介质。本发明提高了数据测试的智能性。 | ||
搜索关键词: | 产品存量 数据形态 动作执行 计算机存储介质 动作模型 数据测试 数据对应 生命周期规则 获取数据 目标环境 生命周期 数据分析 维护装置 智能性 对线 维护 金融 规划 | ||
【主权项】:
1.一种数据养成维护方法,其特征在于,所述数据养成维护方法包括如下步骤:对线上产品的各产品存量数据进行数据分析,以获取各所述产品存量数据的数据形态分布;基于所述数据形态分布确定数据形态模型和执行动作模型,并基于所述数据形态模型和执行动作模型确定各所述产品存量数据对应的动作执行序列;获取各所述产品存量数据对应的生命周期规划,并基于所述生命周期规则和各所述动作执行序列依次获取所述数据形态分布中各数据形态对应的批次计划;基于所述批次计划和所述动作执行序列对各所述产品存量数据进行养数处理,并基于所述养数处理结果对目标环境进行数据测试。
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