[发明专利]一种基于服饰属性匹配的服装推荐方法在审
| 申请号： | 201910521390.X | 申请日： | 2019-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN110413874A | 公开（公告）日： | 2019-11-05 |
| 发明（设计）人： | 卢书芳;朱翔;寿旭峰;丁雪峰;高飞 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/583;G06F16/535;G06K9/62;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 胡红娟 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于服饰属性匹配的服装推荐方法，包括：(1)构建服装属性检测模型，选择服装属性数据集，按类别对服装属性检测模型进行训练，得到每个类别对应的模型参数文件；(2)选择用户上传的服装图片，使用上述训练的不同类别模型进行属性检测，统计每个类别中每个属性对应的频率；(3)选择待推荐的库存服装图片，使用上述训练的不同类别模型分别对每张图片进行属性检测，得到每张待推荐图片中每个类别所拥有的属性；(4)计算每张待推荐图片与用户上传的图片之间的属性相似度，并按相似度大小对每张待推荐图片进行排序，根据推荐数量选择排序靠前的待推荐图片。利用本发明，使推荐更加具有针对性，提高了服装推荐的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 服装属性 服装图片 类别模型 属性检测 属性匹配 用户上传 图片 排序 服装 服饰 属性相似度 模型参数 数量选择 数据集 相似度 检测 准确率 构建 库存 统计 | ||
【主权项】：
1.一种基于服饰属性匹配的服装推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)构建服装属性检测模型，选择服装属性数据集，将全部的属性划分到若干个类别中，按类别分别对服装属性检测模型进行训练，得到每个类别对应的模型参数文件；(2)选择用户上传的服装图片，使用上述训练的不同类别模型分别进行属性检测，统计每个类别中每个属性对应的频率；(3)选择待推荐的库存服装图片，使用上述训练的不同类别模型分别对每张图片进行属性检测，得到每张待推荐图片中每个类别所拥有的属性；(4)计算每张待推荐图片与用户上传的图片之间的属性相似度，并按相似度大小对每张待推荐图片进行排序，根据推荐数量选择排序靠前的待推荐图片。
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