[发明专利]基于蝎子定位的人体行走姿态振动信息识别方法及系统有效
| 申请号： | 201910521435.3 | 申请日： | 2019-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN110245707B | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 侯涛;韩志武;刘富;权美静;刘云;张俊秋;牛士超;王柯;赵宇峰;王跃桥 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 王永文;朱阳波 |
| 地址： | 130022 吉林*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于蝎子定位的人体行走姿态振动信息识别方法及系统，所述方法包括以下步骤：采集人体行走的振动数据，并进行预处理；对预处理的振动数据进行特征提取，并将提取的特征进行归一化得到特征集；根据特征集计算行走姿态的输出概率后在预设模型中匹配并输出相似度最高的分类结果。基于蝎子对振动信息快速、精准定位的机理，能非接触、机械、隐蔽地对人体行走的振动信号进行分析，从而推断人体行走姿态，对人体行走姿态的识别具有快速、精准的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 蝎子 定位 人体 行走 姿态 振动 信息 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于蝎子定位的人体行走姿态振动信息识别方法，其特征在于，包括以下步骤：采集人体行走的振动数据，并进行预处理；对预处理的振动数据进行特征提取，并将提取的特征进行归一化得到特征集；根据特征集计算行走姿态的输出概率后在预设模型中匹配并输出相似度最高的分类结果。
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