[发明专利]股骨头三维模型的重建方法、空间骨盆参数测量方法有效

专利信息
申请号: 201910521497.4 申请日: 2019-06-17
公开(公告)号: CN110246218B 公开(公告)日: 2022-09-30
发明(设计)人: 霍星;荆珏华;檀结庆;田大胜;邵堃;刘长齐;王浩 申请(专利权)人: 合肥工业大学
主分类号: G06T17/00 分类号: G06T17/00;G06V10/762;G06V10/82;G06N3/04
代理公司: 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124 代理人: 王亚洲
地址: 230000 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明一种股骨头三维模型的重建方法,包括以下步骤:将包含股骨头的原始二维CT图像进行二值化处理;将含股骨头的二值图采用非梯度最大值抑制算法获得边缘轮廓;利用高斯卷积核得到每个像素的梯度向量;获得的边缘轮廓中的所有像素均为三角形候选像素;计算梯度模值,得到构成一个圆的像素对;对步骤S4中每对像素构成的圆的圆心点进行聚类,识别出股骨头区域;采用聚类算法对S5中识别出的股骨头区域进行聚类,得到三维股骨头坐标,重建股骨头三维模型。本发明还公开一种空间骨盆参数测量方法。本发明具有将二维参数扩展到三维参数,可以拓宽椎体研究的范围,更符合临床实践;消除用户交互需求,保证框架更高效、可靠、准确,技术要求更低的优点。
搜索关键词: 股骨头 三维 模型 重建 方法 空间 骨盆 参数 测量方法
【主权项】:
1.一种股骨头三维模型的重建方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、将包含股骨头的原始二维CT图像进行二值化处理,得到含股骨头的二值图;S2、将含股骨头的二值图采用非梯度最大值抑制算法获得边缘轮廓;S3、利用高斯卷积核在对边缘轮廓图像在水平和垂直方向上进行卷积,得到每个像素的梯度向量;S4、获得的边缘轮廓中的所有像素均为三角形候选像素;计算每对像素的梯度模值,得到构成一个圆的像素对;S5、对步骤S4中每对像素构成的圆的圆心点进行聚类,识别出股骨头区域;S6、采用聚类算法对S5中识别出的股骨头区域进行聚类,得到三维股骨头坐标,重建股骨头三维模型。
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