[发明专利]航空图像特征点匹配扩散递归校准方法有效
| 申请号： | 201910521634.4 | 申请日： | 2019-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN110378940B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 张志伟;周文宗;胡伍生;沙月进 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06T7/33 | 分类号： | G06T7/33;G06T7/11;G06V10/75 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 饶欣 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种航空图像特征点匹配扩散递归校准方法，包括以下步骤：S1：对基准图像和匹配图像分别划分密度单元；S2：对基准图像和匹配图像均执行以下操作：根据密度单元中的特征点的数量设定阈值n，将特征点数量≥n的密度单元标记为高密度单元，其他密度单元标记为低密度单元；S3：对基准图像和匹配图像均执行以下操作：将连通的高密度单元提取出来，得到航空图像的高密度区域；S4：对基准图像和匹配图像均执行以下操作：对所有高密度区域进行位置标记；S5：对基准图像和匹配图像的高密度区域进行匹配。本发明有效提高了抗干扰能力和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 航空 图像 特征 匹配 扩散 递归 校准 方法 | ||
【主权项】：
1.航空图像特征点匹配扩散递归校准方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：对基准图像和匹配图像分别划分密度单元；S2：对基准图像和匹配图像均执行以下操作：根据密度单元中的特征点的数量设定阈值n，将特征点数量≥n的密度单元标记为高密度单元，其他密度单元标记为低密度单元；S3：对基准图像和匹配图像均执行以下操作：将连通的高密度单元提取出来，得到航空图像的高密度区域；S4：对基准图像和匹配图像均执行以下操作：对所有高密度区域进行位置标记；S5：对基准图像和匹配图像的高密度区域进行匹配。
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