[发明专利]基于知识图谱和用户长短期偏好的个性化景点推荐方法及装置有效
| 申请号： | 201910522015.7 | 申请日： | 2019-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN110287335B | 公开（公告）日： | 2021-08-27 |
| 发明（设计）人： | 宾辰忠;贾中浩;古天龙;常亮;陈炜;朱桂明 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/9535;G06Q50/14;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 石燕妮 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： |
本发明提出一种基于知识图谱和用户长短期偏好的个性化景点推荐方法，包括：对游客的历史游览景点序列进行预处理并进行景点‑编码转换；使用node2vec随机游走得到景点序列，利用word2vec中的Skip‑gram模型，得到游客和景点的特征向量；将景点的特征向量加上偏置得 |
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| 搜索关键词： | 基于 知识 图谱 用户 短期 偏好 个性化 景点 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于知识图谱和用户长短期偏好的个性化景点推荐方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取游客的历史游览景点序列；对所述游客的历史游览景点序列进行预处理；对所有游客的历史游览景点序列进行景点‑编码转换；使用网络表示学习方法node2vec随机游走得到景点序列，利用神经网络语言方法word2vec中的Skip‑gram模型，将随机游走得到的景点序列映射到低维空间中，得到游客和景点的特征向量；将景点的特征向量加上一个随机化的偏置得![]()
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作为GRU网络的输入，然后利用GRU网络对数据进行训练输出每个景点的潜在向量；为每个景点分配不同的权重，将每个景点的权重与景点的潜在向量相乘做累加得到当前游客的长期偏好，然后将当前游客的长期偏好与游客的当前偏好做拼接操作，拼接操作的结果乘以权重得最终向量；对最终向量与游客的当前偏好进行点积操作得景点的预估评分，对景点的预估评分进行归一化处理得每个景点的预测概率，将所述预测概率从高到低排序，取前K个分数对应的景点，得到top_k景点推荐列表。
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