[发明专利]物体检测方法、装置和计算机存储介质在审
| 申请号： | 201910523157.5 | 申请日： | 2019-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN110378381A | 公开（公告）日： | 2019-10-25 |
| 发明（设计）人： | 徐航;李震国 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T7/73 |
| 代理公司： | 北京龙双利达知识产权代理有限公司 11329 | 代理人： | 张振;张欣 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供了物体检测方法和装置。涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉领域。该方法包括：先获取待检测图像；然后对该检测图像进行卷积处理，以得到待检测图像中的待检测物体的初始图像特征；再根据知识图谱信息确定待检测物体的增强图像特征，最后再综合待检测物体的初始图像特征和增强图像特征来确定待检测物体的候选框和分类。由于上述增强图像特征指示了待检测物体相关联的其他物体对应的不同物体类别的语义信息，因此，本申请能够提高物体检测方法的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 待检测物体 物体检测 增强图像 待检测图像 初始图像 计算机存储介质 计算机视觉领域 人工智能领域 方法和装置 检测图像 卷积处理 特征指示 图谱信息 语义信息 候选框 申请 关联 分类 | ||
【主权项】：
1.一种物体检测方法，其特征在于，包括：获取待检测图像；对所述待检测图像进行卷积处理，得到所述待检测图像中的待检测物体的初始图像特征；根据知识图谱信息确定所述待检测物体的增强图像特征，所述知识图谱信息包括所述待检测图像中的不同物体对应的不同物体类别之间的关联关系，所述待检测物体的增强图像特征指示与所述待检测物体相关联的其它物体对应的物体类别的语义信息；根据所述待检测物体的初始图像特征和所述待检测物体的增强图像特征，确定所述待检测物体的候选框和分类。
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