[发明专利]人工智能肝移植早期肝功能失功的预测方法在审
| 申请号： | 201910523351.3 | 申请日： | 2019-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN110223773A | 公开（公告）日： | 2019-09-10 |
| 发明（设计）人： | 贺云鹏;郭飞;石涵宇;许慧;张群华 | 申请（专利权）人： | 颐保医疗科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200131 上海市浦东新区中国*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人工智能肝移植早期肝功能失功的预测方法，包括的方法有：（1）、从医院中获取至少200份的肝移植受体/供体的病例资料，包括其术后的情况登记病例；（2）、对资料数据进行处理，共包括特征数据65个；（3）、将处理后的特征数据，通过5：1的比例分成训练集和测试集，且确保训练集，测试集数据中早期肝功能失功的分布比例是一致的；（4）、通过机器学习的方法，分别训练出随机森林、朴素贝叶斯以及SVM三个模型；（5）、模型融合，将方法（4）中的三个模型的输出作为输入，并在加一层逻辑回归，使得最后在测试集的分类效果达到了92%的准确率和85%的召回率，有效减少肝移植早期肝功能失功的可能性。 | ||
| 搜索关键词： | 肝功能 肝移植 人工智能 特征数据 测试集 训练集 测试集数据 病例资料 分类效果 机器学习 逻辑回归 模型融合 随机森林 有效减少 资料数据 贝叶斯 预测 准确率 供体 术后 输出 | ||
【主权项】：
1.一种人工智能肝移植早期肝功能失功的预测方法，其特征在于，包括的方法有：（1）、从医院中获取至少200份的肝移植受体/供体的病例资料，包括其术后的情况登记病例；（2）、对方法（1）中的资料数据进行处理，共包括特征数据65个；（3）、将方法（2）处理后的特征数据，通过5：1的比例分成训练集和测试集，且确保训练集，测试集数据中早期肝功能失功的分布比例是一致的；（4）、通过机器学习的方法，分别训练出随机森林、朴素贝叶斯以及SVM三个模型；（5）、模型融合，将方法（4）中的三个模型的输出作为输入，并在加一层逻辑回归，使得最后在测试集的分类效果达到了92%的准确率和85%的召回率。
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