[发明专利]一种基于多新息理论的电动汽车动力电池SOC估计方法有效
| 申请号： | 201910523876.7 | 申请日： | 2019-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN110286332B | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 李俊红;李肖;宗天成;张佳丽;徐珊玲;刘梦茹;李磊;杨奕 | 申请（专利权）人： | 南通大学 |
| 主分类号： | G01R31/387 | 分类号： | G01R31/387;G01R31/367 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 朱小兵 |
| 地址： | 226019 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于多新息理论的电动汽车动力电池SOC估计方法，属于电动汽车动力电池管理技术领域。其技术方案为一种基于多新息理论的电动汽车动力电池SOC估计方法，包括通过间歇恒流放电法确定动力电池的OCV‑SOC的函数关系式；建立动力电池二阶RC等效电路模型，推导其辨识模型；根据多新息辨识理论，构建多新息扩展卡尔曼滤波算法，并与多新息遗忘因子递推最小二乘辨识算法组成联合估计算法。本发明的有益效果为：计算准确，适用于电动汽车动力电池SOC估计。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多新息 理论 电动汽车 动力电池 soc 估计 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多新息理论的电动汽车动力电池SOC估计方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，通过间歇恒流放电法测取动力电池的电流与电压，通过多项式拟合法确定动力电池的OCV‑SOC的函数关系式：![]()
步骤二，建立动力电池二阶RC等效电路模型，推导其辨识模型，采用系统辨识的方法确定模型中的未知参数；步骤三，构建多新息遗忘因子递推最小二乘辨识算法；步骤四，针对锂离子电池非线性系统，采用多新息扩展卡尔曼滤波算法，并与多新息遗忘因子递推最小二乘辨识算法组成联合估计算法。
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