[发明专利]眼底OCT影像增强方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910524224.5 | 申请日： | 2019-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN110415182A | 公开（公告）日： | 2019-11-05 |
| 发明（设计）人： | 成冠举;高鹏;谢国彤 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T11/00 |
| 代理公司： | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人： | 刘挽澜 |
| 地址： | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种眼底OCT影像增强方法、装置、设备及存储介质，用于提高生成的新眼底OCT影像的真实性，避免和原始眼底OCT影像差异过大，解决真实数据太少及数据不均衡问题，提高影像处理效率。本发明方法包括：获取原始眼底光学相干断层扫描技术OCT影像；通过预置的深度学习网络模型构建生成器和鉴别器；通过生成器将预置的随机噪声转换成目标眼底OCT影像；通过鉴别器判断目标眼底OCT影像是否真实；若目标眼底OCT影像真实，则将目标眼底OCT影像保留。 | ||
| 搜索关键词： | 眼底 影像 存储介质 影像增强 生成器 预置 光学相干断层扫描 人工智能技术 影像处理效率 鉴别器判断 转换成目标 随机噪声 网络模型 影像差异 真实数据 不均衡 鉴别器 构建 真实性 保留 学习 | ||
【主权项】：
1.一种眼底OCT影像增强方法，其特征在于，包括：获取原始眼底光学相干断层扫描技术OCT影像；通过预置的深度学习网络模型构建生成器和鉴别器；通过所述生成器将预置的随机噪声转换成目标眼底OCT影像；通过所述鉴别器判断所述目标眼底OCT影像是否真实；若所述目标眼底OCT影像真实，则将所述目标眼底OCT影像保留。
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