[发明专利]对话模型训练方法及装置、对话生成方法及装置有效
| 申请号： | 201910524279.6 | 申请日： | 2019-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN110245222B | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 王凡;谢珉;彭金华;何径舟;吴华 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/33 |
| 代理公司： | 北京市铸成律师事务所 11313 | 代理人： | 杨瑾瑾;陈建民 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提出一种对话模型训练方法及装置、对话生成方法及装置。对话模型训练方法，包括：将第一语句、第二语句及第一语句的预设知识语句输入对话模型；第二语句为第一语句的参考答复语句；根据第一语句及预设知识语句，利用对话模型确定所述预设知识语句与所述第一语句的预估相关概率；根据所述第一语句、所述第二语句及所述预设知识语句，利用所述对话模型确定所述预设知识语句与所述第一语句的参考相关概率；根据所述预估相关概率和所述参考相关概率，获得第一优化方案；根据所述第一优化方案，优化所述对话模型。本发明实施例能够对对话模型进行有效的优化训练，使得使用该对话模型生成的对话更符合显示生活中的对话且包含实际信息。 | ||
| 搜索关键词： | 对话 模型 训练 方法 装置 生成 | ||
【主权项】：
1.一种对话模型训练方法，其特征在于，包括：将第一语句、第二语句及第一语句的预设知识语句输入对话模型；所述第二语句为所述第一语句的参考答复语句；根据所述第一语句及所述预设知识语句，利用所述对话模型确定所述预设知识语句与所述第一语句的预估相关概率；根据所述第一语句、所述第二语句及所述预设知识语句，利用所述对话模型确定所述预设知识语句与所述第一语句的参考相关概率；根据所述预估相关概率和所述参考相关概率，获得第一优化方案；根据所述第一优化方案，优化所述对话模型。
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