[发明专利]一种基于内容的隐私保护图书推荐方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于内容的隐私保护图书推荐方法及系统。所述方法包括步骤：(1)由可信端收集用户的图书检索行为和偏好，生成用户配置文件；(2)构造伪造配置文件集；(3)将用户配置文件和伪造配置文件集中的伪造配置文件随机提交给服务器，并按照内容推荐原理计算配置文件相应的图书推荐结果集；(4)在图书推荐结果集中，筛选用户配置文件对应的图书推荐结果，返回给用户。所述系统包括可信端和不可信的图书推荐服务器。本发明不影响推荐结果的准确性不会明显损害数字图书馆信息服务的可用性和高效性的同时，能有效地保证用户敏感主题的安全性。

主权项

1.一种基于内容的隐私保护图书推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)由可信端收集用户的图书检索行为和偏好，生成用户配置文件P₀；(2)对于步骤(1)中获得的用户配置文件P₀构造伪造配置文件集使得所述伪造配置文件集中每一伪造配置文件P_i与用户配置文件的特征分布相似性超过特征分布相似阈值并且使得敏感主题的关于由用户配置文件和伪造配置文件集组成的并集的暴露程度相对与关于用户配置文件的暴露程度明显降低；(3)将步骤(1)中获得的用户配置文件P₀和步骤(2)中获得的伪造配置文件集中的伪造配置文件随机提交给服务器，并按照内容推荐原理计算配置文件相应的图书推荐结果集{R₀,R₁,R₂,…,R_n}；(4)在步骤(3)中获得的图书推荐结果集{R₀,R₁,R₂,…,R_n}中，筛选用户配置文件P₀对应的图书推荐结果R₀，返回给用户。