[发明专利]一种滚动轴承剩余寿命预测方法有效
| 申请号： | 201910524558.2 | 申请日： | 2019-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN110232249B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 冯辅周;万安;吴春志;江鹏程;张丽霞;刘锋;丛华;何嘉武;朴相范;吴守军;陈汤;王杰;丁闯;姬龙鑫;王子涵 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军陆军装甲兵学院 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F119/04 |
| 代理公司： | 北京中南长风知识产权代理事务所(普通合伙) 11674 | 代理人： | 马龙 |
| 地址： | 100072*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种滚动轴承剩余寿命预测方法，通过训练多尺度卷积神经网络模型，用滚动轴承的振动信号对滚动轴承的寿命进行预测，包括以下步骤：用多个未经使用的轴承，进行加速退化实验，获得其全寿命振动信号；利用反双曲正切函数将轴承的寿命转换为健康指标；建立多尺度卷积神经网络模型，用中获得的数据对模型进行训练；利用加速度传感器测量待预测寿命的滚动轴承的振动信号；将所得振动信号输入训练后的多尺度卷积神经网络模型，获得待预测寿命的滚动轴承的健康指标；将获得的健康指标转换为待预测寿命的滚动轴承的剩余寿命。其目的在于提供一种复杂实际工况下，能够高效准确的预测滚动轴承剩余寿命的滚动轴承剩余寿命预测方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 滚动轴承 剩余 寿命 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种滚动轴承剩余寿命预测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1.用多个与待预测寿命的轴承同一型号的未经使用的轴承，分别进行加速退化实验，实验中每隔10秒或20秒采集一次轴承的振动信号，直至轴承完全失效，获得多个轴承的全寿命振动信号；S2.利用反双曲正切函数将轴承的剩余寿命转换为其健康指标HI；S3.建立多尺度卷积神经网络模型，其输入为轴承的振动信号，输出为轴承的健康指标，用步骤S1中获得的多个轴承的数据对多尺度卷积神经网络进行训练；S4.利用加速度传感器测量待预测寿命的滚动轴承的振动信号；S5.将步骤S4中测量得到的振动信号输入步骤S3训练后的多尺度卷积神经网络中，获得待预测寿命的滚动轴承的健康指标；S6.用步骤S2中的反双曲正切函数将步骤S5中获得的健康指标转换为待预测寿命的滚动轴承的剩余寿命。
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