[发明专利]一种锂动力电池系统故障诊断方法有效
申请号: | 201910524665.5 | 申请日: | 2019-06-18 |
公开(公告)号: | CN110286333B | 公开(公告)日: | 2021-09-24 |
发明(设计)人: | 王海英;王琴剑;王宇;任浩 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨理工大学 |
主分类号: | G01R31/396 | 分类号: | G01R31/396 |
代理公司: | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人: | 郝志亮 |
地址: | 150080 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 一种锂动力电池系统故障诊断方法,属于电池故障诊断领域。本发明解决了现有技术中的电池故障诊断方法存在结构复杂、数据需求量大、知识获取困难等问题。本发明对数据进行模糊化处理,得到电池故障征兆的隶属度,确定需优先计算的故障原因;选择故障征兆的隶属度作为故障推理网络的子节点,取故障原因节点作为故障征兆的父节点,并引入未知因素节点;根据历史数据确定先验概率,利用先验概率确定不同故障原因的连接概率和不同故障征兆的条件概率,利用贝叶斯原理得到不同故障原因节点作用下的条件概率;根据概率大小确定具体的故障原因。本发明提升了诊断效率,减少诊断模型对数据的需求,提升计算速度。 | ||
搜索关键词: | 一种 动力电池 系统 故障诊断 方法 | ||
【主权项】:
1.一种锂动力电池系统故障诊断方法,其特征在于:包括如下步骤:步骤1、采集电池的数据,对数据进行模糊化处理,得到电池故障征兆的隶属度,根据得到的隶属度确定故障征兆的严重程度,进而确定需优先计算的故障原因;步骤2、选择故障征兆的隶属度F(t)knt作为故障推理网络的子节点Yj,取故障原因节点Xi作为故障征兆的父节点,并引入XL作为未知因素节点;步骤3、根据历史数据确定先验概率,利用先验概率确定不同故障原因的连接概率和不同故障征兆的条件概率,利用贝叶斯原理得到不同故障原因节点作用下的条件概率;步骤4、对步骤三得到的不同故障原因节点作用下的条件概率进行比较,根据概率大小确定具体的故障原因。
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