[发明专利]一种虚拟现实书写方法、系统和存储介质在审
申请号: | 201910524902.8 | 申请日: | 2019-06-18 |
公开(公告)号: | CN110443113A | 公开(公告)日: | 2019-11-12 |
发明(设计)人: | 邓宝松;郄志鹏;邓徐韬;谢良;闫野;印二威 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院;天津(滨海)人工智能军民融合创新中心 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人: | 刘广达 |
地址: | 100071*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种虚拟现实书写方法、系统和存储介质,用以丰富文字识别的应用场景,提高文字识别的灵活性。所述虚拟现实书写方法,包括:在第一用户书写文字的过程中,分别采集第一肌电信号和第一手指运动信号;根据所述第一肌电信号和第一手指运动信息,利用文字识别模型确定所述用户书写的文字和/或压力信号,其中,所述文字识别模型为基于预先建立的关系样本库利用卷积神经网络进行训练得到的,所述关系样本库中至少包括第二肌电信号和第二手指运动信号与文字样本和/或压力信号之间的对应关系。 | ||
搜索关键词: | 文字识别 肌电信号 虚拟现实 存储介质 手指运动 压力信号 用户书写 样本库 书写 卷积神经网络 手指运动信息 模型确定 应用场景 预先建立 样本 采集 | ||
【主权项】:
1.一种虚拟现实书写方法,其特征在于,包括:在第一用户书写文字的过程中,分别采集第一肌电信号和第一手指运动信号;根据所述第一肌电信号和第一手指运动信息,利用文字识别模型确定所述用户书写的文字和/或压力信号,其中,所述文字识别模型为基于预先建立的关系样本库利用卷积神经网络进行训练得到的,所述关系样本库中至少包括第二肌电信号和第二手指运动信号与文字样本和/或压力信号之间的对应关系。
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