[发明专利]存储器、高压断路器机械故障诊断方法和装置有效

专利信息
申请号: 201910524937.1 申请日: 2019-06-18
公开(公告)号: CN110398348B 公开(公告)日: 2021-02-09
发明(设计)人: 杨元威;关永刚;李元丙;陈欢 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G01M13/00 分类号: G01M13/00;G01R31/327;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/2458
代理公司: 北京至臻永信知识产权代理有限公司 11568 代理人: 杨海涛;彭晓玲
地址: 100084*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了存储器、高压断路器机械故障诊断方法和装置,其所述方法包括步骤:通过传感器组中的多个传感器分别获取预设高压断路器的数据信号,构建包括预设高压断路器多路数据信号的信号数据库;将多路数据信号拼接为二维的数据阵列;以二维的数据阵列为训练样本通过卷积神经网络进行训练,生成用于判断预设高压断路器的工况种类的诊断模型;将预设高压断路器的多路实时数据信号分别进行预设处理,生成诊断模型的输入参数,并通过诊断模型获取预设高压断路器当前工况的诊断结果;本发明中的诊断模型,解决了现有技术中无法保障故障诊断的准确性的缺陷。
搜索关键词: 存储器 高压 断路器 机械 故障诊断 方法 装置
【主权项】:
1.一种高压断路器机械故障诊断方法,其特征在于,包括步骤:S11、通过传感器组中的多个传感器分别获取预设高压断路器的数据信号,构建包括所述预设高压断路器多路数据信号的信号数据库;所述传感器包括声音传感器、振动传感器和电流传感器中的一种及其任意组合;所述数据信号包括预设工况下在各种机械状态之间进行转换时的数据信号;所述预设工况的种类包括正常工况和/或故障工况;所述数据信号为一维的数据序列;S12、将多路数据信号拼接为二维的数据阵列;S13、以所述二维的数据阵列为训练样本,通过卷积神经网络进行训练,生成用于判断所述预设高压断路器的工况种类的诊断模型;S14、将所述预设高压断路器的多路实时数据信号分别进行预设处理,生成所述诊断模型的输入参数,并通过所述诊断模型获取所述预设高压断路器当前工况的诊断结果;所述预设处理包括将多路一维的数据序列拼接为二维的数据阵列。
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