[发明专利]基于叶片匹配的各株作物图像提取方法有效

专利信息
申请号: 201910524954.5 申请日: 2019-06-18
公开(公告)号: CN110689022B 公开(公告)日: 2023-06-20
发明(设计)人: 张连宽;王春桃;肖德琴;岑冠军;郭艾侠 申请(专利权)人: 华南农业大学
主分类号: G06V10/46 分类号: G06V10/46;G06T3/40;G06T7/30
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 陈宏升
地址: 510642 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开的基于叶片匹配的各株作物图像提取方法,包括以下顺序的步骤:S1、对采集的图像去除背景中的土壤和杂草背景,获得作物叶片图像;在此基础上,采用叶片距离将各图中各株作物叶片图像分离;对于单株作物可能会在不同图幅中重复出现的问题,采用基于图像拼接的方法实现图片匹配,获得各株作物在不同图幅中的列表;S2、对每株作物,通过匹配关系提取各株作物图像,统计作物株数。本发明以按行连续移动相机采集的图像为研究对象,提出了基于叶片匹配从近地面高清作物图像中提取各株作物图像方法。
搜索关键词: 基于 叶片 匹配 作物 图像 提取 方法
【主权项】:
1.基于叶片匹配的各株作物图像提取方法,其特征在于,包括以下顺序的步骤:/nS1、对采集的图像去除背景中的土壤和杂草背景,获得作物叶片图像;在此基础上,采用叶片距离将各图中各株作物叶片图像分离;/n对于单株作物可能会在不同图幅中重复出现的问题,采用基于图像拼接的方法实现图片匹配,获得各株作物在不同图幅中的列表;/nS2、对每株作物,通过匹配关系提取各株作物图像,统计作物株数。/n
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