[发明专利]一种多任务学习的公司公告处理方法及服务端有效
| 申请号： | 201910525463.2 | 申请日： | 2019-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN110222188B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 李伟;李勇辉;魏志森;杨双 | 申请（专利权）人： | 深圳司南数据服务有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/33;G06F40/30 |
| 代理公司： | 深圳市博锐专利事务所 44275 | 代理人： | 林栋 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多任务学习的公司公告处理方法及服务端，将历史公告数据输入多任务学习模型的共享层，通过Bert对历史公告数据进行预训练；将处理任务对应的数据集输入到多任务学习模型的任务层，以训练多任务学习模型；获取当前公告数据，将当前公告数据输入训练好的多任务学习模型，得到任务处理结果；本发明通过采用迁移学习加多任务学习的方式来构建一个多任务学习模型，具有学习效率较高、泛化性较强、人工维护成本低、多个任务的准确率较高以及召回率较高且便于工程部署及维护。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 任务 学习 公司公告 处理 方法 服务端 | ||
【主权项】：
1.一种多任务学习的公司公告处理方法，其特征在于，包括步骤：S1、将历史公告数据输入多任务学习模型的共享层，通过Bert对所述历史公告数据进行预训练；S2、将处理任务对应的数据集输入到多任务学习模型的任务层，以训练所述多任务学习模型；S3、获取当前公告数据，将所述当前公告数据输入训练好的多任务学习模型，得到任务处理结果。
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