[发明专利]一种基于均匀分布式阵列的目标角度估计方法

摘要

本发明公开了一种基于均匀分布式阵列的目标角度估计方法，包括以下步骤：在同一发射信号波长、同一子阵间距条件下，将雷达天线阵列接收到的信号υ重排成一个M×N维的矩阵C；对矩阵C做二维快速傅氏变换处理，得目标的空间模糊频率f；根据f求得目标角度θ，将θ中对应的目标的模糊角度正弦值u以最大不模糊频率△为间隔拓展，得目标向量v1；在X个不同子阵间距条件下，重复步骤1‑3，分别求得X个目标向量，对其求并集，得并集向量a；将并集向量a做差分处理，将差分最小值对应的数值的平均值作为目标角度的正弦值估计值。该方法对目标角度的估计精度高、计算量小，适用于分布式雷达，来实现对目标的多载频/多间距的无模糊定位。

主权项

1.一种基于均匀分布式阵列的目标角度估计方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，在同一发射信号波长、同一子阵间距条件下，将雷达天线阵列接收到的信号υ重排成一个M×N维的矩阵C，其中，N为子阵个数，M为一个子阵中的阵元个数；步骤2，对所述矩阵C做二维快速傅氏变换处理，得快速傅氏变换处理后的目标的空间模糊频率f；步骤3，根据所述快速傅氏变换处理后的目标的空间模糊频率f，求得目标的空间模糊频率f对应的目标角度θ，将目标角度θ中对应的目标的模糊角度正弦值u以最大不模糊频率△为间隔拓展，得目标向量v₁；步骤4，在X个不同子阵间距条件下，重复步骤1‑3，分别求得X个目标向量v_X，对其求并集，并按照从小到大排序，得并集向量a，表达式为：a＝(v₁,v₂,...,v_X)；步骤5，将并集向量a中的向量两两做差分处理，将差分最小值对应的两个数值的平均值作为目标角度的正弦值估计值。