[发明专利]一种旋转机械故障分类的测试集重构和预测方法有效
| 申请号： | 201910525563.5 | 申请日： | 2019-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN110160781B | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 王世华;张清华;周东华;韩建宇;陈旭;吴淦洲 | 申请（专利权）人： | 广东石油化工学院 |
| 主分类号： | G01M13/028 | 分类号： | G01M13/028;G01M13/045;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 525000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种旋转机械故障分类的测试集重构和预测方法，包括以下步骤：S01，利用加速度传感器来提取故障件的振动信号，获取旋转机械故障数据；S02，构建旋转机械故障分类的指标特征，利用软件计算出旋转机械的波形、脉冲、裕度、峰值和峭度五个无量纲指标；S03，选择SVM和KNN两种分类算法进行故障分类；S04，对旋转机械故障分类的测试集进行重构；S05，建立新的测试集下待测样本的预测标签确定方法。本发明提供的一种旋转机械故障分类的测试集重构和预测方法，主要利用故障样本之间的相关性对测试集进行重构，能够提高旋转机械故障分类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 旋转 机械 故障 分类 测试 集重构 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种旋转机械故障分类的测试集重构和预测方法，其特征在于：包括以下步骤：S01，利用加速度传感器来提取故障件的振动信号，获取旋转机械故障数据；S02，构建旋转机械故障分类的指标特征，利用软件计算出旋转机械的波形、脉冲、裕度、峰值和峭度五个无量纲指标；S03，选择SVM和KNN两种分类算法进行故障分类；S04，对旋转机械故障分类的测试集进行重构；S05，建立新的测试集下待测样本的预测标签确定方法。
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