[发明专利]利用物体跟踪和历史轨迹全景视频的视口预测方法及系统有效
| 申请号： | 201910525611.0 | 申请日： | 2019-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN110248178B | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 霍永凯;唐金婷;杨少石 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | H04N13/344 | 分类号： | H04N13/344;G06F3/01 |
| 代理公司： | 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) 50230 | 代理人： | 包晓静 |
| 地址： | 518061 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于全景视频技术领域，公开了一种利用物体跟踪和历史轨迹全景视频的视口预测方法及系统，所述利用物体跟踪和历史轨迹全景视频的视口预测方法包括以下步骤：利用轨迹平移转换解决视口轨迹的不连续情况；利用对全景视频物体跟踪的轨迹模拟观看者兴趣坐标；构建基于深度学习的视口预测模型，预测未来帧的视口轨迹。本发明提出基于深度学习的视口预测方案用于预测视频观看者的视口位置，结合全景视频视口自适应传输方法实现节省带宽，其中历史视口轨迹和物体跟踪轨迹信息联合输入长短期记忆网络进行未来帧的视口轨迹预测。实验结果表明，本发明提出的方案优于基准方案高达33.5％。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 物体 跟踪 历史 轨迹 全景 视频 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种利用物体跟踪和历史轨迹全景视频的视口预测方法，其特征在于，所述利用物体跟踪和历史轨迹全景视频的视口预测方法结合观看者历史的视口轨迹信息和观看者对视频内容的兴趣，实现预测观看者将来时段的视口轨迹；所述利用物体跟踪和历史轨迹全景视频的视口预测方法包括以下步骤：步骤一，利用轨迹平移转换解决视口轨迹的不连续情况；步骤二，利用物体跟踪模拟观看者兴趣坐标，诱导视口预测；步骤三，构建基于深度学习的视口预测HOP模型，预测未来帧的视口轨迹；通过将历史轨迹信息和视频兴趣信息融合输入流行的LSTM网络训练，实现更准确的视口轨迹预测。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳大学，未经深圳大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910525611.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种图像数据的处理方法及装置
- 下一篇：基于光场编码的相机光瞳像差校正方法
