[发明专利]一种基于深度学习的数据推荐方法、装置及终端设备在审
| 申请号： | 201910525731.0 | 申请日： | 2019-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN110297973A | 公开（公告）日： | 2019-10-01 |
| 发明（设计）人： | 贾微微 | 申请（专利权）人： | 中国平安财产保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q10/10 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区益田路*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于深度学习的数据推荐方法、装置及终端设备，方法包括：获取多个应聘人员的人物画像；应聘人员与应聘人员的人物画像一一对应；应聘人员的人物画像包括应聘人员的多维度信息；对获取到的所述多个应聘人员的人物画像分别进行特征提取；将提取出的第一特征输入到训练好的训练模型，分别获得多个应聘人员的评分；多个应聘人员中每一个应聘人员的评分分别与每一个应聘人员一一对应从所述多个应聘人员中确定出评分大于或等于预设阈值的目标应聘人员。采用本申请，可快速及准确完成对海量的应聘人员的初步筛选，提高了工作效率，节省了人力成本。 | ||
| 搜索关键词： | 人物画像 数据推荐 终端设备 多维度信息 初步筛选 工作效率 人力成本 特征输入 特征提取 训练模型 预设 申请 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的数据推荐方法，其特征在于，包括：获取多个应聘人员的人物画像；应聘人员与所述应聘人员的人物画像一一对应；所述应聘人员的人物画像包括所述应聘人员的多维度信息；对获取到的所述多个应聘人员的人物画像分别进行特征提取；将提取出的第一特征输入到训练好的训练模型，分别获得所述多个应聘人员的评分；所述多个应聘人员中每一个应聘人员的评分分别与所述每一个应聘人员一一对应；从所述多个应聘人员中确定出评分大于或等于预设阈值的目标应聘人员。
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