[发明专利]文本意图智能分类方法、装置及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201910525743.3 | 申请日： | 2019-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN110347789A | 公开（公告）日： | 2019-10-18 |
| 发明（设计）人： | 王健宗;程宁 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35 |
| 代理公司： | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人： | 于志光;高杰 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种人工智能技术，揭露了一种文本意图智能分类方法，包括：接收原始文本集及标签集，并对所述原始文本集去除停用词及标点符号得到初级文本集，将所述初级文本集转换为词向量文本集，并将所述词向量文本集分类成训练集和测试集，将所述测试集及所述标签集输入至意图识别模型中训练，直到所述意图识别模型满足训练要求后退出训练，接收用户的文本A，并将所述文本A转变为词向量文本A输入至所述意图识别模型进行文本意图判断，并输出判断结果。本发明还提出一种文本意图智能分类装置以及一种计算机可读存储介质。本发明可以实现精准的文本意图智能分类功能。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 文本集 意图识别 智能分类 词向量 计算机可读存储介质 原始文本 测试集 标签 人工智能技术 智能分类装置 标点符号 接收用户 输出判断 训练要求 停用词 训练集 去除 分类 退出 转换 | ||
【主权项】：
1.一种文本意图智能分类方法，其特征在于，所述方法包括：步骤A：接收原始文本集及标签集，并对所述原始文本集去除停用词及标点符号得到初级文本集；步骤B：将所述初级文本集转换为词向量文本集，并将所述词向量文本集分类成训练集和测试集；步骤C：将所述训练集及所述标签集输入至预先构建的意图识别模型中训练，直到所述意图识别模型满足预设训练要求后退出训练；步骤D：将所述测试集输入至所述意图识别模型中进行文本意图判断，计算对所述文本意图的判断结果与所述标签集中内容的匹配准确率，若所述匹配准确率小于预设准确率，返回步骤C，若所述匹配准确率大于所述预设准确率，所述意图识别模型完成训练；步骤E：接收用户的文本，并将所述文本转变为词向量文本输入至所述意图识别模型进行文本意图判断，并输出判断结果。
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