[发明专利]一种基于深度学习的牙齿颜色值判断方法及系统有效
申请号: | 201910525744.8 | 申请日: | 2019-06-14 |
公开(公告)号: | CN110349224B | 公开(公告)日: | 2022-01-25 |
发明(设计)人: | 谢畅;彭宇翔;钱浩然;王恒 | 申请(专利权)人: | 众安信息技术服务有限公司 |
主分类号: | G06T7/90 | 分类号: | G06T7/90;G06T5/00 |
代理公司: | 北京市万慧达律师事务所 11111 | 代理人: | 陈怡 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开一种基于深度学习的牙齿颜色值判断方法及系统,该方法至少包括:通过牙齿区域检测模型对输入的待识别牙齿图像进行牙齿区域检测,获取若干牙齿区域坐标及置信度;基于置信度更新牙齿区域坐标,获得第一牙齿区域图;基于更新后的牙齿区域坐标对第一牙齿区域图进行预处理获得第二牙齿区域图;将第二牙齿区域图通过区域聚类分为牙齿区域及非牙齿区域,将非牙齿区域置为指定颜色得到第三牙齿区域图;通过牙齿色度判断模型对所述第三牙齿区域图进行色度预测,得到牙齿色度预测值并映射到比色卡中获得所述牙齿的颜色值。通过该方法,用户可以通过自己的手机向牙齿颜色值判断系统发送拍摄的包含牙齿图像的照片,获取牙齿颜色值的判断结果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 牙齿 颜色 判断 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种基于深度学习的牙齿颜色值判断方法,其特征在于,所述方法至少包括如下步骤:通过预先训练的牙齿区域检测模型对输入的待识别牙齿图像进行牙齿区域检测,获取若干牙齿区域坐标以及相应牙齿区域的置信度;基于所述牙齿区域的置信度更新所述牙齿区域坐标,获得第一牙齿区域图;基于所述更新后的牙齿区域坐标对所述第一牙齿区域图进行预处理获得第二牙齿区域图;将所述第二牙齿区域图转化到HSV颜色空间,并通过区域聚类将所述转化后的第二牙齿区域图分为牙齿区域及非牙齿区域,将所述非牙齿区域置为指定颜色,得到第三牙齿区域图;通过预先训练好的牙齿色度判断模型对所述第三牙齿区域图进行色度预测,得到牙齿色度预测值,并将所述牙齿色度预测值映射到比色卡中获得所述牙齿的颜色值。
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