[发明专利]乳腺钼靶图像的自动标注方法、系统及存储介质

摘要

本发明公开了乳腺钼靶图像的自动标注方法、系统及存储介质，方法包括：对采集到的乳腺钼靶图像进行裁剪；对裁剪后的乳腺钼靶图像进行全局对比度的归一化处理；对归一化处理后的乳腺钼靶图像进行尺度调整；基于预设的深度神经网络模型，对尺度调整后的乳腺钼靶图像的进行深度迁移特征的提取，并将同侧乳腺两个视图的特征进行融合；基于可视化辅助方法，对提取及融合的深度迁移特征进行聚类分析；根据聚类分析的结果，对乳腺钼靶图像进行自动标注。本发明能够客观的对未标注图像的完成标注分组，大大减轻了医生标注的工作量，相较于现有人工标注的方法，本发明提高了工作效率且降低了人工成本，可广泛应用于深度学习技术领域。

主权项

1.乳腺钼靶图像的自动标注方法，其特征在于：包括以下步骤：对采集到的乳腺钼靶图像进行裁剪；对裁剪后的乳腺钼靶图像进行全局对比度的归一化处理；对归一化处理后的乳腺钼靶图像进行尺度调整；基于预设的深度神经网络模型，对尺度调整后的乳腺钼靶图像的进行深度迁移特征的提取，并将同侧乳腺两个视图的特征进行融合；基于可视化辅助方法，对提取及融合的深度迁移特征进行聚类分析；根据聚类分析的结果，对乳腺钼靶图像进行自动标注。