[发明专利]债务风险智能预测方法、装置及计算机可读存储介质

摘要

本发明涉及一种人工智能技术，揭露了一种债务风险智能预测方法，包括：数据收集层接收企业财务数据及盈亏标签，并对所述企业财务数据进行分类和归一化后与所述盈亏标签共同存入数据库中；当所述数据库数据的数量达到数据库阈值时，所述数据库报警提示数据训练层接收所述数据库数据，同时所述数据库阈值自动增大，所述数据训练层接收数据库数据后训练，直至所述数据训练层的损失函数值满足数据训练层阈值要求时退出训练；接收用户的企业财务数据，利用所述数据收集层和所述数据训练层进行债务风险预测，输出企业债务风险预测结果。本发明还提出一种债务风险智能预测装置以及一种计算机可读存储介质。本发明可以实现精准的债务风险智能预测功能。

主权项

1.一种债务风险智能预测方法，其特征在于，所述方法包括：数据接收步骤：利用数据收集层接收企业财务数据及盈亏标签，并依据所述企业财务数据是支出或收入情况，对所述企业财务数据进行分类，对分类后的所述企业财务数据进行归一化处理，将归一化处理后的所述企业财务数据及所述盈亏标签存入数据库中；训练步骤：当所述数据库数据的数量达到数据库阈值，报警提示数据训练层接收所述数据库数据，同时所述数据库阈值自动增大，利用所述数据库数据对所述数据训练层训练，直至所述数据训练层的损失函数值满足数据训练层阈值要求时退出训练；预测步骤：接收用户的企业财务数据，利用所述数据收集层和所述数据训练层进行债务风险预测，输出企业债务风险预测结果。