[发明专利]一种基于改进VIBE的手势检测方法在审
申请号: | 201910527065.4 | 申请日: | 2019-06-18 |
公开(公告)号: | CN110309739A | 公开(公告)日: | 2019-10-08 |
发明(设计)人: | 张美玉;杨美菱;简琤峰 | 申请(专利权)人: | 浙江工业大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F3/01;G06K9/62;G06T7/194 |
代理公司: | 杭州赛科专利代理事务所(普通合伙) 33230 | 代理人: | 郭薇 |
地址: | 310014 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及一种基于改进VIBE的手势检测方法,通过摄像头采集视频,取得若干视频帧图像并进行预处理,使用改进的VIBE算法进行手势检测后,对得到的手势帧图像进行形态学处理,得到处理后的手势。本发明利用LBP纹理特征构建真实场景参考帧,利用参考帧和背景样本集的交替作用实现对背景的逐渐更新。检测手势过程中充分利用了像素点的空间信息和时间信息,消除了由动态背景产生的误检,提高了手势检测的准确率。此外,LBP纹理特征对光照不敏感,利用LBP纹理特征构建真实场景可以很好适应光照变化。 | ||
搜索关键词: | 手势检测 纹理特征 手势 真实场景 参考帧 构建 预处理 摄像头采集 视频帧图像 形态学处理 改进 背景样本 动态背景 光照变化 交替作用 空间信息 时间信息 不敏感 像素点 帧图像 准确率 算法 误检 光照 视频 检测 更新 | ||
【主权项】:
1.一种基于改进VIBE的手势检测方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:步骤1:利用摄像头采集视频;步骤2:对于步骤1采集的视频取得若干视频帧图像,对所述视频帧图像进行预处理;步骤3:使用改进的VIBE算法进行手势检测;步骤4:对步骤3得到的手势帧图像进行形态学处理,得到处理后的手势。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江工业大学,未经浙江工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910527065.4/,转载请声明来源钻瓜专利网。