[发明专利]基于深度学习的和弦进行生成方法在审
| 申请号： | 201910527315.4 | 申请日： | 2019-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN110264987A | 公开（公告）日： | 2019-09-20 |
| 发明（设计）人： | 王子豪;魏东来;王文玉;赵梓良 | 申请（专利权）人： | 王子豪 |
| 主分类号： | G10H1/38 | 分类号： | G10H1/38;G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06F17/27;G06F17/28;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京利丰知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32256 | 代理人： | 王锋 |
| 地址： | 257400 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的和弦进行生成方法，所述方法包括：S1、基于计算机视觉技术制作数据集，数据集包括旋律数据及和弦数据；S2、通过数据集训练基于注意力机制的旋律‑和弦机器翻译模型；S3、检测旋律序列，并将旋律序列输入至基于注意力机制的旋律‑和弦机器翻译模型，获取对应的和弦序列。本发明结合注意力机制模型及相关乐理理论，训练得到旋律‑和弦机器翻译模型，实现了旋律至和弦的自动翻译，降低了翻译模型训练损失值，提高了翻译准确率，能够为音乐旋律编配合适、动听的和弦进行。 | ||
| 搜索关键词： | 和弦 旋律 机器翻译 注意力机制 数据集 自动翻译 计算机视觉技术 和弦数据 模型训练 序列输入 旋律数据 音乐旋律 翻译 乐理 准确率 学习 检测 制作 配合 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的和弦进行生成方法，其特征在于，所述方法包括：S1、基于计算机视觉技术制作数据集，数据集包括旋律数据及和弦数据；S2、通过数据集训练基于注意力机制的旋律‑和弦机器翻译模型；S3、检测旋律序列，并将旋律序列输入至基于注意力机制的旋律‑和弦机器翻译模型，获取对应的和弦序列。
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