[发明专利]用于自动语音识别的时域特征提取的方法和系统在审
| 申请号： | 201910527374.1 | 申请日： | 2019-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN110660382A | 公开（公告）日： | 2020-01-07 |
| 发明（设计）人： | 方水英;穆罕默德·凯拉;索姆纳特·保罗;查尔斯·奥古斯丁;特尔博·马吉姆德;林佑泽;托比亚斯·博克雷;戴维·皮尔斯 | 申请（专利权）人： | 英特尔公司 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L25/24 |
| 代理公司： | 11258 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 | 代理人： | 宗晓斌 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 本公开涉及用于自动语音识别的时域特征提取的方法和系统。一种系统、制品、和方法提供了用于自动语音识别的时域特征提取。 | ||
| 搜索关键词： | 时域特征提取 自动语音识别 | ||
【主权项】：
1.一种由计算机实现的用于自动语音识别的特征提取的方法，包括：/n接收输入语音信号；/n执行增量调制，包括：/n将所述输入语音信号的采样的表示值与多个阈值等级中的上限阈值和下限阈值进行比较；以及/n至少提供有效指示符和移位指示符，作为所述增量调制的输出，/n其中，所述有效指示符指示至少一个阈值等级沿着所述输入语音信号从前一表示值到下个采样的改变，并且/n其中，所述移位指示符是指示阈值等级的改变的总量的单个值，所述阈值等级的改变包括与所述有效指示符相关联的多个等级从所述前一表示值到所述下个采样的改变；以及/n使用所述有效指示符和所述移位指示符形成梅尔频率相关系数，所述梅尔频率相关系数用于识别所述输入语音信号中的语音。/n
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