[发明专利]一种基于语义相似度的API Framework服务发现方法有效
申请号: | 201910527502.2 | 申请日: | 2019-06-18 |
公开(公告)号: | CN110347401B | 公开(公告)日: | 2021-03-16 |
发明(设计)人: | 曲桦;赵季红;边江;张艳鹏;李佳琪;李明霞 | 申请(专利权)人: | 西安交通大学 |
主分类号: | G06F8/41 | 分类号: | G06F8/41;G06F40/30 |
代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 安彦彦 |
地址: | 710049 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 一种基于语义相似度的API Framework服务发现方法,基于API Framework中服务收集模块不断收集服务信息,将服务信息描述为WSDL标准化文档形式;抽取对应的信息内容构造服务属性信息;将同义词集进行组织,得到两个概念或者两个句子直接的语义相似度;针对属性相似度,分别求解服务之间的相似度,最后获得服务相似度,并判别该服务是否属于新的服务类别,从而判断是否将其加入到API Framework服务集中。本发明通过引入计算机领域的语义词典,通过多种语义相似度计算方法的集成,可以有效的辅助服务信息的发现,增强系统的服务范围。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 语义 相似 api framework 服务 发现 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于语义相似度API Framework服务发现方法,其特征在于,包括以下步骤:1)基于API Framework中服务收集模块不断收集服务信息,如果没有获得服务信息则继续服务收集工作,否则将服务信息描述为WSDL标准化文档形式;同时抽取对应的信息内容构造服务属性信息;2)将语义词典内所有的术语和概念都以同义词集合的形式表示,将同义词集进行组织,得到知识网络;3)对步骤2)的知识网络,使用word2vec模型训练分好词的语料,得到训练好的词向量文件,基于训练好的的词向量文件和步骤1)得到的服务属性信息,得到两个概念或者两个句子直接的语义相似度;4)针对属性相似度,分别求解服务之间的相似度,最后使用线性加权的方式获得服务相似度;5)针对步骤4)得到的服务相似度,判别该服务是否属于新的服务类别,从而做出是否将其加入到API Framework服务集中的决策。
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